reklam
Sivas
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
0°
Kangal Gündem Gazetesi | Ekonomi | Bankalar Kredi Kararlarında Yeni Döneme Geçti

Bankalar Kredi Kararlarında Yeni Döneme Geçti

Kredi notu yüksek olan birçok kişi, davranışsal risk analizi nedeniyle bankalardan olumsuz yanıt alıyor. Hesap hareketleri artık kredi kararlarında belirleyici.

Kredi notu yüksek olan birçok kişi, davranışsal risk analizi nedeniyle bankalardan olumsuz yanıt alıyor. Hesap hareketleri artık kredi kararlarında belirleyici.

Kredi Notu Yüksek Olanlara da Red: Bankalar Davranışsal Risk Analizine Geçti

Kredi notu yüksek olmasına rağmen kredi veya kredi kartı başvurusu reddedilenlerin sayısında son dönemde dikkat çekici bir artış yaşanıyor. Bankacılık sektöründe devreye alınan yeni risk değerlendirme yaklaşımıyla birlikte artık yalnızca kredi puanı değil, müşterilerin son aylardaki hesap hareketleri, gelir düzeni ve harcama alışkanlıkları da kredi kararlarında belirleyici rol oynuyor.

Birçok tüketici, kredi notu iyi olmasına rağmen bankalardan olumsuz yanıt aldığını ifade ediyor. Bankalar, klasik skorlamanın ötesine geçerek müşterilerin hesap kullanım alışkanlıklarını daha ayrıntılı biçimde incelemeye başladı. Düzenli gelir akışı, harcama düzeni ve finansal davranışların tutarlılığı kredi onayı açısından kritik kriterler arasında yer alıyor.

Yeni sistemde “davranışsal risk analizi” adı verilen yöntemle, hesaplara giren ve çıkan paranın niteliği mercek altına alınıyor. Düzenli maaş girişi, fatura ödemeleri ve standart harcamalar normal kabul edilirken; sık ve açıklamasız para transferleri, ani giriş-çıkışlar ve olağan dışı hareketler risk sinyali olarak değerlendiriliyor.

Özellikle sanal bahis ve oyun sitelerine yapılan düzenli ödemeler, bankalar açısından güçlü bir risk göstergesi olarak görülüyor. Bu tür harcamaların, müşterinin geri ödeme kapasitesini zayıflatabileceği gerekçesiyle kredi ve kredi kartı başvurularının reddedilmesine yol açabildiği belirtiliyor.

Bankalar bu denetimleri büyük ölçüde otomatik sistemler üzerinden yürütüyor. Kara para aklama ve finansal suçlarla mücadelede kullanılan AML yazılımları ile yapay zeka destekli analiz sistemleri, olağan dışı para hareketlerini kısa sürede tespit edebiliyor. Şüpheli işlem belirlenen müşteriler “yüksek riskli” olarak işaretlenirken, bu durum kredi süreçlerini doğrudan etkiliyor.

Kredi kararlarında Merkez Bankası Risk Merkezi ve Kredi Kayıt Bürosu (KKB) verilerinin yanı sıra bankaların kendi iç analizleri de dikkate alınıyor. Yapay zeka destekli modeller; gelirle uyumsuz harcamalar, düzensiz para trafiği ve riskli sektörlerle temas gibi kriterleri puanlayarak nihai kararı şekillendiriyor.

Yorumlar
Yorumlar yükleniyor...
Daha fazla yorum yükle...